计量经济学在各个方向的经济学研究中都有重要应用，但同时顶级期刊上也涌现了各种新的计量方法。在我院卢允之老师的邀请下，中山大学岭南学院杨海生副教授于2022年12月1日为我院及院外感兴趣的听众主讲了华师经管学术讲座第425期《计量经济学前沿进展》的线上讲座。会议持续了将近2个小时，与会人员除了我院部分师生以外，还包括部分来自中国人民大学、中央财经大学、西南财经大学等国内著名高校的师生，听众人数最高超过了200人。

       杨海生老师从四个方面介绍了因果推断和匹配博弈的前沿应用。首先，杨老师介绍了政策学习（policy learning）的相关概念，并用教育部“名刊工程”作为实际例子，介绍政策学习的应用场景。在与刘瑞明老师合作的工作论文中，他指出通过调整入选工程的期刊名单和扩充名额，能够优化政策支持的期刊质量。其次，杨老师还介绍了多对一的匹配博弈模型（matching game），并基于随机矩估计的方法复现了美国经济评论（American Economic Reviews）的纽约高中择校模型。最后，杨老师简要介绍了迁移学习（transfer learning）和短期代理指标（surrogate index）的原理，强调了上述方法如何用于评估环境政策的组合效应、城市卫生建设的长短期效应。

       在讲座过程中，我院董志强老师和彭飞老师与杨老师深入探讨了上述方法的应用场景和技术边界，院外听众也提出了一些针对性的问题，杨老师也一一予以解答。与会师生均表示，本次会议收获颇丰，对计量经济学的前沿进展有了深入的了解。

撰稿人：卢允之

初   审：黎敏妮

复   审：刘    愿